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TradingAgents 将基本面、情绪、新闻和技术分析与多空研究讨论、交易员及风险管理角色结合起来。 设置 TYPESAFE_API_KEY 后，Jev 会排除无关的 StockTwits 和 Reddit 帖子并判断立场；未设置时帖子不经筛选。
JEV AI：找到可以核验的 Jev 项目
搜索应用、集成、SDK、本地替代方案与研究项目，比较每个项目与 Jev 的关系、来源证据和更新状态。
浏览无需账号。我们不会索取密码、API 密钥或付款。每个条目都标注与 Jev 的关系、来源证据和更新状态。与 TypeSafe AI 独立
每天从已有项目中挑选 1–8 个，可回看最近 30 天的每日精选。
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Escape Room mit Freitext-Eingabe: TypeSafes Jev urteilt als Schiedsrichter über jeden getippten Satz
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Diagnostic plugins for Claude Code and Codex: why a session went wrong, and whether a proposed change is too much or too little for the outcome.
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X(Twitter)のタイムラインで、指定した作品のネタバレを含むポストに「ネタバレ注意」の警告を重ねるChrome拡張。判定はTypeSafe AIのJev。ミュートワードでは防げない言い換えも拾う。
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Async-first Rust SDK for the TypeSafe AI API
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Typed decision tools for AI agents, powered by TypeSafe Jev
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Jev-style Choice, Score and Noul decisions from ordinary models. An optional DSH plugin.
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Causal attribution and calibration for TypeSafe Jev decisions. Jev tells you what it decided; jev-why tells you why, and whether you should believe it.
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Blockly extension: TypeSafe Jev judgments (Noul, Choice, Score) as first-class blocks
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System One typed decisions answered by a separately admitted LLM through TypeSafe's MIT System One adapter.
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Six calibrated gates for Claude Code, judged by TypeSafe Jev: rules, scope, intent, done, claims, and commit honesty. Each one escalates, none ever approves.
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CLI that picks Cursor, Claude Code, Codex, or OpenCode + model/effort for a task, then launches it. Powered by Jev and Herdr
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Probably: live BTC, ETH, and XRP prices with a shared TypeSafe buy-or-wait demonstration. No trades placed.
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GitHub Action that auto-triages new rolldown issues with TypeSafe's Jev model: priority, reproduction quality, one comment.
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The first general-purpose System One agent for Jev
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Verbatim context compaction for Oh My Pi (omp) using TypeSafe Jev decisions — port of joelhooks/pi-fast-jev-compaction
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♠️ 76 questions for the AI that can't refuse — Jev (TypeSafe) answers everything, live. Guess its verdict.
编辑精选
已审阅、附证据链接并近期核验的项目。
TypeSafe Agent Skills 2434这套官方资源帮助智能体设计 TypeSafe 流程、查找文档，并在代码中组合类型化判断。 技能将 Jev 描述为返回类型化答案和概率的 System One 模型，具体工作流由应用代码控制。System One Adapter 356System One Adapter 用其他供应商的 LLM API 实现 typesafe_sdk 评估接口。 它用于和 TypeSafe 比较，保留类型化答案并增加重试、延迟和概率归一化诊断。 配置供应商、模型及概率或离散答案模式；可以选择原生结构化输出。TradingAgents 10.9万TradingAgents 将基本面、情绪、新闻和技术分析与多空研究讨论、交易员及风险管理角色结合起来。 设置 TYPESAFE_API_KEY 后，Jev 会排除无关的 StockTwits 和 Reddit 帖子并判断立场；未设置时帖子不经筛选。AgentScope 3.3万AgentScope 围绕模型推理与工具调用构建智能体，提供上下文管理、事件流、记忆和权限控制。 JevClassifierModel 通过 TypeSafe SDK 将 Jev 分类器接入这一通用智能体框架。GPT Researcher 3万规划与执行智能体收集资料、总结并追踪来源，再将发现整合为附有引用的研究报告。 设置 TYPESAFE_API_KEY 后，Jev 会评估每段内容对研究问题的有用程度，再交给大语言模型处理。Laya 2.8万Laya 通过非自回归模型回答 choice、score 和 noul 问题，由路由器选择检查点。 自托管服务器提供 POST /v1/systemone 供现有 Jev 客户端接入；实际运行的是 Laya 模型。
从任务开始
全部任务选择你想做的事，再比较能做这件事的 Jev 项目。
浏览器自动化用类型化决策驱动 Chrome 或 Playwright电脑与桌面操作控制应用、屏幕和鼠标Agent 路由与工具选择选择下一个工具、模型或分支分类与标注对文本、工单和意图分类重排与相关性重新排序搜索和检索结果RAG 与检索用自己的数据支撑回答评估与基准给 Agent、提示和输出打分护栏与安全允许、阻止或升级操作编码 Agent 与审查审查 diff、计划和工具调用数据抽取与文档解析网页、PDF 和表单交易与金融决定入场、风险和仓位游戏与模拟游戏 Agent 的策略与裁判本地与离线模型在自己的硬件上运行决策模型SDK 与框架集成从你的语言或框架调用 Jev内容与写作规划、评判和改进生成内容客服与会话路由并解决客户对话工作流自动化分支流水线与后台任务可观测性与运维追踪、监控和排障科学与健康研究、生物和临床工作流搜索与发现查询、索引和推荐
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AgentScope 围绕模型推理与工具调用构建智能体，提供上下文管理、事件流、记忆和权限控制。 JevClassifierModel 通过 TypeSafe SDK 将 Jev 分类器接入这一通用智能体框架。
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规划与执行智能体收集资料、总结并追踪来源，再将发现整合为附有引用的研究报告。 设置 TYPESAFE_API_KEY 后，Jev 会评估每段内容对研究问题的有用程度，再交给大语言模型处理。
27,515
Laya 通过非自回归模型回答 choice、score 和 noul 问题，由路由器选择检查点。 自托管服务器提供 POST /v1/systemone 供现有 Jev 客户端接入；实际运行的是 Laya 模型。
21,030
该浏览器智能体将可见页面控件整理成带索引的操作空间，用于执行自然语言目标。 Jev 在一次请求中选择操作及兼容元素；只有 TYPE_TEXT 的文本内容由独立的小型大语言模型生成。
18,428
开发者定义可用组件和操作，让生成界面遵循自己的组件目录与结构约束。 试验场中的实验性组合器用 typesafe-ai/jev 评估候选组件，逐步构建界面描述。
12,273
这套自托管交易系统涵盖 Python 策略、回测、模拟交易、实盘执行与监控。 Jev 评估订单、策略、风险敞口、持仓和预算上下文，为入场过滤返回类型化选择及概率。
8,047
这套自托管平台在用户自己的计算机之间组织智能体、隔离工作空间和任务看板。 README 将 TypeSafe 的 Jev 列为可用模型，其输出为带置信度的类型化决策，而非生成文本。
7,607
Kev 提供预训练模型和微调功能，可针对共享文本回答是非、单项选择和评分问题。 API 遵循 TypeSafe System One，允许 TypeSafe Python SDK 连接本地 Kev 服务器。
7,199
这个 npm 库和 Claude Code 插件通过精简工具调用及结果压缩历史，不改写对话文本。 Jev 分别用 noul 问题判断调用和结果是否应保留，再根据阈值保留、截短或移除配对记录。
6,950
Android 助手通过无障碍服务与本地 OCR 读取可见对话，在悬浮窗显示分析及回复建议。 Jev 判断意图与回复选项，生成模型起草三条候选，再由 Jev 排序。
5,417
指令、工具、技能、消息渠道和定时任务放在约定目录中，便于检查与扩展智能体项目。 evaluate 辅助函数通过 eve 的模型认证机制评估给定状态下的类型化问题，默认调用 Jev。
4,571
SemIf 直接读取选项概率，处理路由、重试、证据判断等小型语义决策，无需生成回答句子。 它借鉴 Jev 的接口模式，不复现其未公开的模型或训练，也不隶属于 TypeSafe。
3,222
原生 CLI 支持交互式终端、脚本请求与嵌入，并提供技能、MCP 服务器和子智能体扩展。 Jev 接收审核策略、上下文和待执行动作，为权限流程返回 clear 或 caution 判断。
2,671
可搜索记忆帮助跨智能体找回决策原因、调试背景和功能历史，Markdown 始终是事实源。 可选的 Jev 重排通过远程 TypeSafe API 调整记忆搜索结果顺序，无需下载本地重排模型。
2,669
流程依次形成学习目标、数学内容、视觉方案和 Manim 场景，再检查实际渲染结果。 Jev 读取候选产物及 Astra 的文字审查，通过 Score、Noul 和 Choice 返回判断，不直接接收图像。
2,659
机器人随 Monad 区块更新仅挂单限价报价，并将盘口、订单与成交事件推送到仪表盘。 配置 MODEL=jev 和 TYPESAFE_AI_API_KEY 后由 Jev 选择买或卖；默认 mock 模型只是动量启发式。
2,439
模型根据状态与候选项回答选择、布尔和有序评分问题，无需解码回答词元。 NanoJev 是受 Jev 启发的独立本地模型，录像对比包含在同一游戏接口下运行的 Jev 和未微调 Qwen。
2,434
这套官方资源帮助智能体设计 TypeSafe 流程、查找文档，并在代码中组合类型化判断。 技能将 Jev 描述为返回类型化答案和概率的 System One 模型，具体工作流由应用代码控制。
1,956
PyGPT 是适用于 Linux、Windows 和 macOS 的多服务商桌面助手，提供聊天、智能体、RAG 和工具集成。 Jev 插件公开 jev_evaluate(state, questions)，将 Choice、Score 或 Noul 结果返回给当前模型。
没有符合条件的项目。
可以减少词语，改用仓库名，或尝试 browser agent、semantic search 等任务词。
探索
JEV AI 模型开源项目索引
探索机器原生软件的前沿。
发现 Jev 应用、集成、SDK、独立替代模型与研究项目。每个条目都注明与 Jev 的关系，并提供来源证据。
02
JEV AI 模型是什么？
TypeSafe AI 的 System One 模型输出决策，而不是大段文字。
决策，而非字符串
Choice 选择标签，Score 返回评分标准上的期望位置，Noul 返回“是”的概率。Score 可以是小数。
概率与置信度
Choice 和 Score 提供概率分布与置信度，Noul 提供“是”的概率。它们含义不同，应在自己的数据上验证。
类型正确不代表判断正确
受约束的答案仍可能出错。应保留人工审核路径，测试有代表性的案例并监控错误。
由代码决定何时执行
在应用代码中验证结果并设置阈值；证据不足时使用回退逻辑。
03
浏览 JEV 生态
查找 SDK、集成、工具、应用、实验与研究项目。
04
开发指南
使用官方 Python SDK 的完整示例。安装 typesafe-sdk 并设置 TYPESAFE_API_KEY；运行示例会产生计费 API 请求。
05
导航站里程碑
JevHunt 的实际更新记录；目录的新鲜度另行展示。