Ce que vous pouvez construire

À quoi sert le projet

VexJoy Agent relie les demandes à des agents spécialisés, compétences réutilisables et parcours dans les environnements compatibles.

Sources 1 ↗

Rôle de Jev

La route /d utilise Jev pour classer la demande et vérifier que le résultat proposé préserve l’intention avant l’affectation.

Sources 1 ↗

Prise en main

Installez pour l’environnement choisi et configurez TypeSafe direct ou Vercel ; l’installateur propose un aperçu dry-run.

Sources 1 ↗ · Sources 2 ↗

Périmètre et limites

Un transport explicite ne change pas silencieusement. L’application des hooks dépend de l’environnement et du chemin d’outils ; l’élagage Jev est un module facultatif distinct.

Sources 1 ↗ · Sources 2 ↗ · Sources 3 ↗

Description originale du dépôt

VexJoy AI Agent with Jev Intelligent Routing - /do routes plain-English requests to the right specialist agent and gates the work with reviews, tests, and a learning loop.

Informations du projet

Relation avec Jev
Intégration
Preuve
Documenté
Langage
Python
Licence
MIT
Origine
Dépôt original
État du dépôt
Non archivé
Créé le
2026-03-18
Dernière mise à jour du code
2026-09-24
Étoiles GitHub
425
Preuve vérifiée
30 sept. 2026
Métadonnées vérifiées
29 sept. 2026
État de vérification
Vérifié

Les étoiles concernent tout le dépôt et peuvent inclure du travail sans rapport avec Jev.

Preuves et périmètre

Documenté correspond à la documentation ou au code lié. JevHunt n’a pas exécuté ni évalué ce projet indépendamment.

Commit de preuve: 76b7dc5f1266552654aee3b7e72dda101b206973

Découvert via : typesafe-field-guide.

Notre méthode →

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