A cosa serve DocJev classifica PDF, DOCX e PPTX o divide fascicoli in intervalli di pagine categorizzati, con esportazione PDF facoltativa.
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Ruolo di Jev LiteParse estrae il testo localmente; Jev ospitato decide categorie e confini, con OCR LlamaParse facoltativo per input difficili.
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Come iniziare Installa con uv, esporta TYPESAFE_API_KEY ed esegui docjev classify o split con regole di categoria. I formati Office richiedono LibreOffice.
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Ambito e limiti L’analisi locale non rende l’inferenza offline: il testo normalizzato arriva al fornitore. Probabilità della categoria e confidenza del fornitore sono distinte e non dichiarate calibrate.
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Evidenza verificata: 30 set 2026
Informazioni sul progetto
Rapporto con Jev Applicazione Jev
Evidenze Documentato
Linguaggio Python
Licenza Apache-2.0
Origine Repository originale
Stato del repository Non archiviato
Creato 2026-09-19
Ultimo aggiornamento del codice 2026-09-21
Stelle GitHub 473
Evidenza verificata 30 set 2026
Metadati verificati 29 set 2026
Stato della verifica Verificato Le stelle riguardano l’intero repository e possono includere lavoro non collegato a Jev.
Evidenze e ambito Documentato registra la documentazione o il codice collegato. JevHunt non ha eseguito né valutato il progetto in modo indipendente.
Commit dell’evidenza: c7abe276a970605feb9cb8b27513365b6c10726e
Scoperto tramite: typesafe-field-guide.
Come verifichiamo →