docjev — Jev로 문서 분류와 분할

Android 접근성 서비스와 로컬 OCR로 보이는 대화를 읽고 오버레이에 분석과 답장 제안을 표시합니다. Jev가 의도와 응답 선택을 판단하고 생성 모델이 작성한 후보 세 개의 순위를 매깁니다.

학습 개요, 수학 내용, 시각 계획, Manim 장면을 만든 후 실제 렌더링 결과를 검토하는 파이프라인입니다. Jev는 결과물과 Astra의 텍스트 감사를 Score, Noul, Choice로 평가하며 이미지 자체는 받지 않습니다.

Monad 블록마다 post-only 지정가 주문을 교체하고 호가창, 주문, 체결 이벤트를 대시보드로 전송합니다. MODEL=jev와 TYPESAFE_AI_API_KEY를 설정하면 Jev가 매수·매도를 고르며 기본 mock은 모멘텀 휴리스틱입니다.

Linux, Windows, macOS용 다중 제공자 데스크톱 도우미로 채팅, 에이전트, RAG, 도구 연동을 제공합니다. Jev 플러그인은 jev_evaluate(state, questions)를 노출하고 Choice, Score, Noul 결과를 현재 모델에 반환합니다.

ollaya는 이름으로 공개 결정 모델을 내려받고 로컬 데몬을 통해 타입이 지정된 질문을 처리합니다. 기존 Jev 클라이언트가 쓸 수 있는 TypeSafe 호환 엔드포인트를 구현한 독립 프로젝트입니다. CLI, 데스크톱 앱, MCP 서버를 이용할 수 있으며 Modelfile로 재사용할 질문 묶음을 정의합니다.

Shapeshift는 입력 문장을 일정, 체크리스트, 타이머, 비용 분담 등 작업별 인터페이스로 바꿉니다. 선택적 Jev가 의도와 신호를 분류하고 날짜와 계산은 코드가 처리합니다. 기본은 오프라인 키워드 분류입니다. Bun 앱에 입력해 카드를 선택하고 저장합니다. 서버 측 TypeSafe 키를 설정하면 Jev를 활성화합니다.