docjev — 以 Jev 分類與拆分文件

Android 助手透過無障礙服務及本機 OCR 讀取可見對話，在浮動視窗顯示分析與回覆建議。 Jev 判斷意圖及回覆選項，生成模型草擬三個候選，再交由 Jev 排序。

流程建立學習目標、數學內容、視覺規劃與 Manim 場景，再檢查實際算繪結果。 Jev 讀取候選產物及 Astra 的文字稽核，以 Score、Noul 和 Choice 回傳判斷，不直接接收影像。

機器人隨 Monad 區塊更新只掛單限價報價，並把委託簿、訂單及成交事件串流至儀表板。 設定 MODEL=jev 和 TYPESAFE_AI_API_KEY 後，由 Jev 選擇買或賣；預設 mock 模型僅是動量啟發式。

PyGPT 是支援 Linux、Windows 及 macOS 的多服務商桌面助手，提供聊天、代理、RAG 和工具整合。 Jev 外掛公開 jev_evaluate(state, questions)，將 Choice、Score 或 Noul 結果交回目前模型。

ollaya 依名稱下載開放決策模型，透過本地常駐程式處理型別化問題。 它實作相容 TypeSafe 的端點，可接上現有 Jev 用戶端，但屬於獨立專案。 可使用命令列、桌面應用或 MCP 服務；Modelfile 可封裝重複使用的問題集。

Shapeshift 將文字輸入變成行程、清單、計時器、分帳等對應任務的介面。 可選用 Jev 判斷意圖與訊號；日期、算術由確定性程式處理，預設使用離線關鍵字分類。 在基於 Bun 的應用中輸入、選擇並儲存卡片；設定伺服器端 TypeSafe 金鑰即可啟用 Jev。