1. 1

    学習済みモデルと追加学習を利用し、同じ文章に対する二択、選択式、評価の問いを処理します。 TypeSafe System One に合わせた API により、TypeSafe Python SDK をローカルの Kev サーバーへ接続できます。

    ローカル代替モデルPythonREADME.md:13-19 @3e1cd3b
    7607
  2. 2

    npm ライブラリ兼 Claude Code プラグインで、会話を書き換えずにツール呼び出しと結果を減らします。 Jev が呼び出しと結果それぞれの保持を noul で判断し、しきい値に応じて組を保持・短縮・削除します。

    連携TypeScriptREADME.md:23-54 @e3f262a
    7199
  3. 3

    状態と候補から選択、真偽、順序付き評価に答え、回答トークンのデコードは行いません。 Jev に着想を得た別個のローカルモデルです。同じゲーム入力で Jev と未調整 Qwen を比較した記録があります。

    ローカル代替モデルPythonREADME.md:1-5 @76fdfc9
    2439
  4. 4

    TypeLLM は既存の自己回帰モデルに JSON Schema 制約付き出力を追加し、重みや構造を変更しません。 Jev に着想を得つつ自由文と任意の推論を維持し、出力フィールド間の依存関係にも対応します。 SGLang で互換モデルを起動し、TypeLLMClient から文脈と型付き質問を渡します。

    ローカル代替モデルPythonREADME.md:26 @f009f6a
    835
  5. 5

    Foreman は開発ワーカーを監督し、完了状況、要件、テストの十分さ、人の介入の必要性を評価します。 Jev は確認項目を評価し、継続・方向修正・検証・停止・人への引き継ぎは Python の決定論的処理が選びます。 リポジトリと仕事を指定し、Python 3.11 以降、TypeSafe キー、設定済み開発エージェントを用意します。

    Jev アプリPythonREADME.md:214-224 @e5d1aa4
    608
  6. 6

    Jev Search は自然言語の依頼からリンクと抜粋を返し、変更可能な絞り込み条件と関連性スコアを表示します。 ローカルでは .dev.vars に Search1API と Jev の接続情報を設定し、pnpm で依存関係を入れて pnpm dev を実行します。

    Jev アプリTypeScriptREADME.md:15-17 @67027d0
    489
  7. 7

    Jev MCP はエージェントに証拠検証、分類、再順位付け、抽出、パッチレビューのツールを提供します。 Node.js 22 以降と Jev 提供元のキーを用意し、npx -y @jkudish/jev-mcp を MCP クライアントに登録します。

    連携JavaScriptREADME.md:715 @53fe575
    456
  8. 8

    Mobile Jev は Mobilerun 経由で Android を操作し、ライブ画面、CLI、実行記録を提供します。 両サービスのキーと準備済みデバイス ID を設定し、pnpm dev でローカル画面を開いて目標を入力します。

    Jev アプリJavaScriptREADME.md:95-99 @395fc22
    418
  9. 9

    pg-jev は自然言語の SQL 条件で PostgreSQL の行を絞り込み、順位付け、分類します。 バッチ化した Jev の質問が各行を評価し、SQL 関数が真偽、確率、選択、段階評価を返します。 PostgreSQL 14〜17、plpython3u、スーパーユーザー権限、TypeSafe キーが必要です。

    377
  10. 10

    jev-voice-browser は音声の文字起こしを Node に送り、Playwright で表示中の Chromium を操作します。 Jev が意図と対象を選び、コードが原文候補を抽出して実行・待機・質問を決めます。 Node 20 以降、TypeSafe キー、マイク制御ページ用の Chrome または Edge が必要です。

    Jev アプリJavaScriptREADME.md:5-11 @198a076
    364
  11. 11

    System One Connector は evaluate コマンドと MCP 連携で開発エージェントへ型付き判断を提供します。 Jev に加え、CLM や Laya などの互換セルフホストモデルへ接続できます。 Choice、Noul、Score の質問を定義し、エージェント設定やバッチ評価を利用します。

    336
  12. 12

    Unclutter は Chrome、Chromium、Firefox の不要な要素を隠し、ページテンプレートごとにルールを保存します。 Jev が候補要素を分類し、拡張機能が応答を検証してセレクターと元に戻せる非表示処理を管理します。 TypeSafe または Vercel の認証を選び、標準では手動分析します。保存ルールはオフラインでも使えます。

    Jev アプリTypeScriptREADME.md:161-163 @9ef9bec
    336
  13. 13

    SGLang で動く Qwen3.6-35B-A3B と別プロセスの Python API を組み合わせた型付き判断サーバーです。 POST /v1/systemone は Noul、Choice、Score に対応し、jev-latest は設定された Qwen モデルの別名です。

    ローカル代替モデルPythonREADME.md:100-118 @5f633dc
    332
  14. 14

    一枚の画像に対する選択、真偽、順序付き評価の問いに、候補出力を直接採点して答えます。 独立したコミュニティの推論研究で、TypeSafe 独自の構造、学習、校正、提供基盤を再現するものではありません。

    ローカル代替モデルPythonREADME.md:7-9 @4382bba
    296
  15. 15

    Jev Browser は開始 URL からタスクを実行し、最終ページ、画像、判断履歴を返します。 Node.js 22 と Jev のキーを用意し、npm CLI、MCP サーバー、navigate ライブラリを使います。

    Jev アプリJavaScriptREADME.md:415-425 @b767894
    286
  16. 16

    Self-hosted, versioned skills library for AI agents. MCP, scoped clients, and optional Jev recommendations.

    連携TypeScriptREADME.md:156 @cda64ad
    251
  17. 17

    Describe your startup idea. Jev decides: kill it, fix it or ship it.

    Jev アプリTypeScriptREADME.md:26 @84f37b2
    241
  18. 18

    Local-first MCP plugin for continuous software-quality review by AI coding agents, powered by Jev.

    連携TypeScriptREADME.md:54 @57690af
    230
  19. 19

    "Work appears completed or recorded. Run /compact to save tokens."

    Jev アプリTypeScriptREADME.md:39 @a73995f
    190
  20. 20

    Live Jev trader on Hyperliquid

    Jev アプリTypeScriptREADME.md:61 @a3f2f83
    161
  21. 21

    A small open decision model: state + typed questions -> calibrated probabilities. A Jev / System One re-creation on Qwen3.5.

    156
  22. 22

    A skill for writing and improving programs that call Jev, TypeSafe's System One model

    141
  23. 23

    Rust CLI powered by Jev from TypeSafe.ai that ranks agent skills for the next step using live session context. Includes Claude Code hooks, structured JSON, abstention, and local feedback. Requires a TypeSafe API key.

    Jev アプリRustREADME.md:243 @51cd1d6
    123
  24. 24

    Open Jev implementation with custom finetuning

    118
  25. 25

    Bounded TypeSafe Jev workflows for coding agents.

    Jev アプリTypeScriptREADME.md:43 @85f39e7
    117
  26. 26

    Non-autoregressive decision engine on ModernBERT (151M) with calibrated uncertainty (RLCD), TypeSafe AI Jev benchmark audit, and in-browser WebGPU playground

    109
  27. 27

    A fast browser agent: Jev picks each action from what is on the page, an LLM reads and plans, and every claim in an answer cites a quote from the page.

    Jev アプリPythonREADME.md:90 @dd22f9b
    108
  28. 28

    Personal-assistant agent built on Vercel's eve with 100 mocked tools, measuring how many steps it takes when Jev picks the tool versus the LLM.

    106
  29. 29

    Put a live Jev (TypeSafe) meter on any video: every sentence scored, rendered as a 16:9 edit

    Jev アプリPythonREADME.md:152 @cbf8e11
    100
  30. 30

    Using Jev as an evaluator.

    93
  31. 31

    CLI that picks Cursor, Claude Code, Codex, or OpenCode + model/effort for a task, then launches it. Powered by Jev and Herdr

    Jev アプリTypeScriptREADME.md:104 @fb24d06
    90
  32. 32

    Pre-alpha PostgreSQL extension for TypeSafe AI (Jev) categorical classification

    87
  33. 33

    🧹 Fun project: a Chrome extension that asks a tiny AI decision model (TypeSafe Jev) "is this DOM element an ad?" and pops it off the page. BYOK, no backend, not a real ad blocker.

    連携JavaScriptREADME.md:33 @7e067d2
    87
  34. 34

    Ask your house a question, get a number back. Home Assistant integration for TypeSafe Jev: typed answers as sensors, four actions for automations, and a conversation agent for Assist.

    68
  35. 35

    MCP server that puts TypeSafe Jev on the coding loop in Cursor, Codex, and any MCP client

    Jev アプリTypeScriptREADME.md:45 @9448f61
    60
  36. 36

    mini-Jev: what a Jev-style typed-decision interface looks like on a frozen Qwen3-4B — read the option letter's logits instead of generating JSON. Preregistered experiment, results, teaching bench.

    ローカル代替モデルPythonREADME.md:3 @ca61219
    58
  37. 37

    OpenDecision is an open-source semantic decision engine like typesafe's jev.

    Jev アプリPythonREADME.md:25 @9bbf478
    57
  38. 38

    Semantic tool routing and typed System One decisions for the Pi coding agent using TypeSafe Jev

    Jev アプリTypeScriptREADME.md:38 @3c6d6c5
    56
  39. 39

    Real-time Discord moderation bot: Jev evaluates messages and metadata in parallel to catch phishing, spam, and social engineering with a progressive escalation ladder.

    Jev アプリPythonREADME.md:64 @325ea7f
    48
  40. 40

    Turn any off-the-shelf LLM into a Jev -like decision layer

    ローカル代替モデルPythonREADME.md:114 @e7fb109
    45
  41. 41

    Auto mode for every coding agent, built on Jev: risk-scores every tool call with session context (deny / ask / allow), flags prompt injection in results, checks skills and plugins. Claude Code, Codex, Copilot, Gemini, Cursor, pi, OpenCode, ACP.

    Jev アプリJavaScriptREADME.md:22 @489f528
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  42. 42

    Skill for Hermes, and other agents, to ask typesafe's jev

    Jev アプリPythonREADME.md:3 @72313d3
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  43. 43

    1v1 Jev quickscope arena — Three.js + TypeSafe System One

    Jev アプリTypeScriptREADME.md:9 @365b339
    41
  44. 44

    🚀🚀 A 0.8B JEV-like multimodal model playing GUI games directly from raw pixels.

    ローカル代替モデルJavaScriptREADME.md:84 @ea3a514
    41
  45. 45

    Open replica of TypeSafe's Jev: typed calibrated decisions in one forward pass, on Gemma 4 E2B / Gemma 3 270M (Modal)

    ローカル代替モデルPythonREADME.md:1 @77f1f7c
    37
  46. 46

    Classify Git commit diffs and messages with Jev. Bug fixes, security fixes/CWEs, and change types.

    Jev アプリRustREADME.md:14 @977617e
    36
  47. 47

    An agent skill to discover TypeSafe Jev opportunities, design typed questions, and learn from recent community experiments.

    36
  48. 48

    Trading bot with the all new TypeSafe AI's first system one model named as Jev

    Jev アプリPythonREADME.md:78 @25f015c
    35
  49. 49

    Batched single-token choice inference for open language models, compatible with TypeSafe

    35
  50. 50

    TypeSafe Jev for OTP: reply to Jev from a GenServer and pattern match on its answer

    SDK / クライアントElixirREADME.md:54 @e2180ca
    34