项目用途
JevHarness 让语言模型编写任务专用特征、问题和控制逻辑，可利用奖励及完整轨迹改进。
Jev 的作用
框架冻结后，运行依靠代码与 Jev 决策，无需每个动作都调用编写模型。
使用方式
可用网站脚本本地浏览归档的宝可梦运行，或安装技能并描述任务来构建框架。
范围与限制
报告的宝可梦提升来自用于选择框架的 Eval 集，并非未见测试集。冻结图中有 Jev 节点时仍需调用 Jev。
证据检查时间:
JevHarness — 由语言模型编写、交给 Jev 执行的框架
TianyuCodings/JevHarness
已核验Jev 集成文档提及
JevHarness: 用语言模型编写任务框架，再冻结代码与 Jev 判断流程；可选反思利用奖励和完整执行轨迹改进。
仓库原始简介
LLM-authored task-specific Jev harnesses with optional full-trajectory reward reflection and GEPA evolution.
项目事实
- 与 Jev 的关系
- Jev 集成
- 来源证据
- 文档提及
- 编程语言
- Python
- 许可证
- 未提供，请查看仓库
- 来源
- 原始仓库
- 仓库状态
- 未归档
- 创建时间
- 2026-09-21
- 最近代码更新
- 2026-09-21
- GitHub Star
- 384
- 证据检查时间
- 2026年9月30日
- 元数据检查时间
- 2026年9月29日
- 检查状态
- 已核验
Star 统计的是整个仓库，其中可能包含与 Jev 无关的工作。
证据与范围
文档提及 表示链接的文档或源码证据。JevHunt 未独立运行或评测该项目。
证据提交: 34d5c9602f6f73792e2c625cc31dd9ed7b4f39b5
发现来源：awesome-jev。
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