できること

JevHarness は言語モデルにタスク固有の特徴、質問、制御を記述させ、報酬と完全な履歴による任意の改善を行えます。

出典 1 ↗

Jev の役割

固定後はコードと Jev の判断で動き、毎回の行動で設計用モデルを呼ぶ必要はありません。

出典 1 ↗

使い始めるには

サイト用スクリプトでポケモンの実行記録を閲覧するか、スキルを導入してタスクを伝え、ハーネスを作ります。

出典 1 ↗ · 出典 2 ↗

対象範囲と制約

ポケモンの改善値は選定に用いた Eval 集合での結果で、未知のテストではありません。固定済みでも Jev ノードがあれば Jev が必要です。

出典 1 ↗ · 出典 2 ↗

リポジトリの紹介文(原文)

LLM-authored task-specific Jev harnesses with optional full-trajectory reward reflection and GEPA evolution.

プロジェクト情報

Jevとの関係
連携
出典
文書に記載
言語
Python
ライセンス
未記載。リポジトリを確認してください
起源
オリジナルリポジトリ
リポジトリの状態
未アーカイブ
作成日
2026-09-21
コードの最終更新
2026-09-21
GitHubスター
384
証拠の確認日
2026/09/30
メタデータの確認日
2026/09/29
確認状態
確認済み

スターはリポジトリ全体の値で、Jevと無関係な作業も含まれます。

証拠と範囲

文書に記載 はリンクされた文書またはソースの証拠を示します。JevHuntは独自に実行やベンチマークをしていません。

証拠コミット: 34d5c9602f6f73792e2c625cc31dd9ed7b4f39b5

発見元: awesome-jev。

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