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TradingAgents 結合基本面、情緒、新聞及技術分析，並加入多空研究討論、交易員與風險管理角色。 設定 TYPESAFE_API_KEY 後，Jev 會移除無關的 StockTwits 和 Reddit 貼文並判斷立場；未設定時則直接傳入貼文。
JEV AI：找到可以核驗的 Jev 專案
搜尋應用程式、整合、SDK、本機替代方案與研究專案，比較每個專案與 Jev 的關係、來源證據和更新狀態。
瀏覽無需帳號。我們不會索取密碼、API 金鑰或付款。每個項目都標示與 Jev 的關係、來源證據和更新狀態。與 TypeSafe AI 保持獨立
每天從既有專案中挑選 1–8 個，可回顧最近 30 天的每日精選。
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Escape Room mit Freitext-Eingabe: TypeSafes Jev urteilt als Schiedsrichter über jeden getippten Satz
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Diagnostic plugins for Claude Code and Codex: why a session went wrong, and whether a proposed change is too much or too little for the outcome.
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X(Twitter)のタイムラインで、指定した作品のネタバレを含むポストに「ネタバレ注意」の警告を重ねるChrome拡張。判定はTypeSafe AIのJev。ミュートワードでは防げない言い換えも拾う。
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Async-first Rust SDK for the TypeSafe AI API
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Typed decision tools for AI agents, powered by TypeSafe Jev
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Jev-style Choice, Score and Noul decisions from ordinary models. An optional DSH plugin.
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Causal attribution and calibration for TypeSafe Jev decisions. Jev tells you what it decided; jev-why tells you why, and whether you should believe it.
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Blockly extension: TypeSafe Jev judgments (Noul, Choice, Score) as first-class blocks
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System One typed decisions answered by a separately admitted LLM through TypeSafe's MIT System One adapter.
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Six calibrated gates for Claude Code, judged by TypeSafe Jev: rules, scope, intent, done, claims, and commit honesty. Each one escalates, none ever approves.
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CLI that picks Cursor, Claude Code, Codex, or OpenCode + model/effort for a task, then launches it. Powered by Jev and Herdr
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Probably: live BTC, ETH, and XRP prices with a shared TypeSafe buy-or-wait demonstration. No trades placed.
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GitHub Action that auto-triages new rolldown issues with TypeSafe's Jev model: priority, reproduction quality, one comment.
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The first general-purpose System One agent for Jev
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Verbatim context compaction for Oh My Pi (omp) using TypeSafe Jev decisions — port of joelhooks/pi-fast-jev-compaction
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♠️ 76 questions for the AI that can't refuse — Jev (TypeSafe) answers everything, live. Guess its verdict.
編輯精選
已審閱、附證據連結並近期核驗的專案。
TypeSafe Agent Skills 2434這套官方資源協助代理設計 TypeSafe 流程、尋找文件，並在程式碼中組合型別化判斷。 技能將 Jev 說明為回傳型別化答案及機率的 System One 模型，工作流程由應用程式控制。System One Adapter 356System One Adapter 用其他供應商的 LLM API 實作 typesafe_sdk 評估介面。 它用於和 TypeSafe 比較，保留型別化答案，並增加重試、延遲與機率正規化診斷。 設定供應商、模型及機率或離散答案模式；可選用原生結構化輸出。TradingAgents 10.9萬TradingAgents 結合基本面、情緒、新聞及技術分析，並加入多空研究討論、交易員與風險管理角色。 設定 TYPESAFE_API_KEY 後，Jev 會移除無關的 StockTwits 和 Reddit 貼文並判斷立場；未設定時則直接傳入貼文。AgentScope 3.3萬AgentScope 以模型推理和工具使用為核心，提供上下文管理、事件串流、記憶及權限控制。 JevClassifierModel 透過 TypeSafe SDK，將 Jev 分類器整合進這個通用代理框架。GPT Researcher 3萬規劃與執行代理收集資料、摘要並追蹤來源，再整合為附有引用的研究報告。 設定 TYPESAFE_API_KEY 後，Jev 會評估每段內容對研究問題的有用程度，再將內容交給大型語言模型。Laya 2.8萬Laya 以非自迴歸模型回答 choice、score 和 noul 問題，並由路由器選擇模型檢查點。 自架伺服器提供 POST /v1/systemone，讓既有 Jev 用戶端接入；底層執行的是 Laya 模型。
從任務開始
全部任務選擇你想做的事，再比較能做到的 Jev 專案。
瀏覽器自動化用型別化決策驅動 Chrome 或 Playwright電腦與桌面操作控制應用程式、螢幕和滑鼠Agent 路由與工具選擇選擇下一個工具、模型或分支分類與標註對文字、工單和意圖分類重排與相關性重新排序搜尋和檢索結果RAG 與檢索用自己的資料支撐回答評估與基準為 Agent、提示和輸出評分護欄與安全允許、阻擋或升級操作編碼 Agent 與審查審查 diff、計畫和工具呼叫資料抽取與文件解析網頁、PDF 和表單交易與金融決定進場、風險和倉位遊戲與模擬遊戲 Agent 的策略與裁判本地與離線模型在自己的硬體上執行決策模型SDK 與框架整合從你的語言或框架呼叫 Jev內容與寫作規劃、評判和改進生成內容客服與會話路由並解決客戶對話工作流程自動化分支流程與背景工作可觀測性與維運追蹤、監控和排障科學與健康研究、生物和臨床工作流程搜尋與探索查詢、索引和推薦
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AgentScope 以模型推理和工具使用為核心，提供上下文管理、事件串流、記憶及權限控制。 JevClassifierModel 透過 TypeSafe SDK，將 Jev 分類器整合進這個通用代理框架。
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規劃與執行代理收集資料、摘要並追蹤來源，再整合為附有引用的研究報告。 設定 TYPESAFE_API_KEY 後，Jev 會評估每段內容對研究問題的有用程度，再將內容交給大型語言模型。
27,515
Laya 以非自迴歸模型回答 choice、score 和 noul 問題，並由路由器選擇模型檢查點。 自架伺服器提供 POST /v1/systemone，讓既有 Jev 用戶端接入；底層執行的是 Laya 模型。
21,030
這個瀏覽器代理將可見控制項整理成帶索引的操作空間，以執行自然語言目標。 Jev 在同一請求中選出操作與相容元素；TYPE_TEXT 的文字內容另由小型語言模型產生。
18,428
開發者定義允許的元件和動作，讓生成介面遵循自訂元件目錄與資料結構。 試用介面的實驗性組合器以 typesafe-ai/jev 評估候選元件，建立介面規格。
12,273
這套自架交易系統涵蓋 Python 策略、回測、模擬交易、實盤執行與監控。 Jev 評估訂單、策略、曝險、部位及預算資訊，為進場篩選傳回具型別的選擇與機率。
8,047
這套自架平台在使用者自己的電腦之間整合代理、隔離工作空間及任務看板。 README 將 TypeSafe 的 Jev 列為可用模型，輸出具信心值的型別化決策，而非生成文字。
7,607
Kev 提供預訓練模型和微調功能，可針對共用文字回答是非、選擇及評分問題。 API 遵循 TypeSafe System One，可讓 TypeSafe Python SDK 連至本機 Kev 伺服器。
7,199
這個 npm 套件與 Claude Code 外掛以精簡工具呼叫及結果壓縮歷程，不改寫對話文字。 Jev 以獨立 noul 問題判斷呼叫與結果是否需要保留，再依門檻保留、截短或移除配對紀錄。
6,950
Android 助手透過無障礙服務及本機 OCR 讀取可見對話，在浮動視窗顯示分析與回覆建議。 Jev 判斷意圖及回覆選項，生成模型草擬三個候選，再交由 Jev 排序。
5,417
指令、工具、技能、訊息管道與排程放在約定目錄內，方便檢視與擴充代理專案。 evaluate 輔助函式透過 eve 的模型身分驗證機制評估給定狀態下的型別化問題，預設呼叫 Jev。
4,571
SemIf 直接讀取選項機率，處理路由、重試與證據判斷等小型語意決策，無須產生回答句子。 它借鏡 Jev 的介面模式，並未重現未公開的模型或訓練，也與 TypeSafe 無隸屬關係。
3,222
原生 CLI 支援互動式終端、腳本請求與嵌入，並可擴充技能、MCP 伺服器和子代理。 Jev 接收審查政策、上下文及待執行動作，為權限流程傳回 clear 或 caution 判斷。
2,671
可搜尋的記憶協助跨代理找回決策理由、除錯背景和功能歷程，Markdown 始終是主要資料來源。 選用的 Jev 重排透過遠端 TypeSafe API 調整記憶搜尋結果順序，不需下載本機重排模型。
2,669
流程建立學習目標、數學內容、視覺規劃與 Manim 場景，再檢查實際算繪結果。 Jev 讀取候選產物及 Astra 的文字稽核，以 Score、Noul 和 Choice 回傳判斷，不直接接收影像。
2,659
機器人隨 Monad 區塊更新只掛單限價報價，並把委託簿、訂單及成交事件串流至儀表板。 設定 MODEL=jev 和 TYPESAFE_AI_API_KEY 後，由 Jev 選擇買或賣；預設 mock 模型僅是動量啟發式。
2,439
模型依狀態與候選項回答選擇、布林及有序評分問題，不必解碼答案詞元。 NanoJev 是受 Jev 啟發的獨立本機模型，錄影比較包含相同遊戲介面下的 Jev 與未微調 Qwen。
2,434
這套官方資源協助代理設計 TypeSafe 流程、尋找文件，並在程式碼中組合型別化判斷。 技能將 Jev 說明為回傳型別化答案及機率的 System One 模型，工作流程由應用程式控制。
1,956
PyGPT 是支援 Linux、Windows 及 macOS 的多服務商桌面助手，提供聊天、代理、RAG 和工具整合。 Jev 外掛公開 jev_evaluate(state, questions)，將 Choice、Score 或 Noul 結果交回目前模型。
沒有符合條件的專案。
可以減少詞語，改用儲存庫名稱，或嘗試 browser agent、semantic search 等任務詞。
探索
JEV AI 模型開源專案索引
探索機器原生軟體的前沿。
探索 Jev 應用、整合、SDK、獨立替代模型與研究專案。每個項目都標示與 Jev 的關係，並提供來源證據。
02
什麼是 JEV AI 模型？
TypeSafe AI 的 System One 模型輸出決策，而不是長篇文字。
決策，而非字串
Choice 選擇標籤，Score 回傳評分標準上的期望位置，Noul 回傳「是」的機率。Score 可以是小數。
機率與信心分數
Choice 與 Score 提供機率分布和信心分數，Noul 提供「是」的機率。它們意義不同，應使用自己的資料驗證。
型別正確不代表判斷正確
受限制的答案仍可能出錯。請保留人工審核流程、測試代表性案例並監控錯誤。
由程式決定何時執行
在應用程式中驗證答案並設定門檻；證據不足時採用備援邏輯。
03
瀏覽 JEV 生態系
尋找 SDK、整合、工具、應用、實驗與研究專案。
04
實作指南
使用官方 Python SDK 的完整範例。安裝 typesafe-sdk 並設定 TYPESAFE_API_KEY；執行範例會產生計費 API 請求。
05
網站里程碑
JevHunt 的實際更新記錄；目錄的最新檢查時間另行顯示。