Die experimentelle CLI entwickelt binäre, Mehrklassen-, Mehrlabel- und Bewertungsfunktionen durch wiederholte Auswertung, Beschriftung und Definitionsvorschläge.
Laden Sie CSV, Parquet oder JSONL, prüfen Sie mehrdeutige Beispiele und Zufallsstichproben und nehmen Sie Änderungen an, lehnen sie ab oder prüfen sie erneut.
Höhere Trainingswerte übernehmen Vorschläge nie automatisch. Eine Veröffentlichung im öffentlichen Register enthält gelabelte Eingaben, Labels und optionale Begründungen.