Mục đích và đối tượng

CLI thử nghiệm phát triển hàm nhị phân, đa lớp, đa nhãn và chấm điểm qua đánh giá, gán nhãn và đề xuất lặp lại.

Dẫn chứng 1 ↗ · Dẫn chứng 2 ↗ · Dẫn chứng 3 ↗

Vai trò của Jev

Jev đánh giá dữ liệu qua TypeSafe, Vercel hoặc Cloudflare; mô hình phản tư GEPA được cấu hình riêng.

Dẫn chứng 1 ↗

Cách sử dụng

Nạp CSV, Parquet hoặc JSONL, duyệt ví dụ mơ hồ và mẫu kiểm tra ngẫu nhiên rồi chấp nhận, từ chối hoặc xem lại thay đổi.

Dẫn chứng 1 ↗ · Dẫn chứng 2 ↗

Phạm vi và giới hạn

Điểm huấn luyện tăng không tự động chấp nhận đề xuất. Công bố lên kho công khai bao gồm đầu vào có nhãn, nhãn và lý do tùy chọn.

Dẫn chứng 1 ↗ · Dẫn chứng 2 ↗ · Dẫn chứng 3 ↗

Mô tả gốc của kho mã

Build calibrated AI Functions from human feedback using Jev and GEPA.

Thông tin dự án

Mối liên hệ với Jev
Ứng dụng Jev
Dẫn chứng
Có trong tài liệu
Ngôn ngữ lập trình
Python
Giấy phép
Apache-2.0
Nguồn gốc
Kho mã gốc
Trạng thái kho mã
Chưa lưu trữ
Ngày tạo
2026-09-19
Cập nhật mã gần nhất
2026-09-20
Sao GitHub
300
Đã kiểm tra dẫn chứng
30 thg 9, 2026
Đã kiểm tra siêu dữ liệu
29 thg 9, 2026
Trạng thái kiểm tra
Đã kiểm tra

Số sao tính trên toàn bộ kho mã và có thể gồm công việc không liên quan đến Jev.

Dẫn chứng và phạm vi

Có trong tài liệu ghi lại tài liệu hoặc mã nguồn được liên kết. JevHunt chưa tự chạy hoặc đánh giá dự án này.

Commit dẫn chứng: 3d997fc76593036655c28d4964de43b55f81fe2c

Được phát hiện qua: awesome-jev, typesafe-field-guide.

Cách chúng tôi đánh giá →

Đề xuất sửa lỗi · Nhận danh sách này · Gửi dự án