उद्देश्य और उपयोगकर्ता

यह प्रायोगिक CLI बार-बार मूल्यांकन, लेबलिंग और प्रस्तावों से बाइनरी, मल्टीक्लास, मल्टीलेबल तथा स्कोरिंग फ़ंक्शन बनाता है।

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Jev की भूमिका

Jev, TypeSafe, Vercel या Cloudflare से डेटा आँकता है; GEPA का चिंतन मॉडल अलग कॉन्फ़िगर होता है।

प्रमाण 1 ↗

इस्तेमाल का तरीका

CSV, Parquet या JSONL लोड करें, अस्पष्ट तथा यादृच्छिक ऑडिट उदाहरण जाँचें और प्रस्तावित बदलाव स्वीकार, अस्वीकार या फिर देखें।

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दायरा और सीमाएँ

बेहतर प्रशिक्षण स्कोर से प्रस्ताव अपने-आप स्वीकार नहीं होता। सार्वजनिक रजिस्ट्री पर प्रकाशन में लेबल वाले इनपुट, लेबल और वैकल्पिक तर्क शामिल होते हैं।

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रिपॉज़िटरी का मूल विवरण

Build calibrated AI Functions from human feedback using Jev and GEPA.

प्रोजेक्ट तथ्य

Jev से संबंध
Jev ऐप्लिकेशन
प्रमाण
दस्तावेज़ में उल्लेख
प्रोग्रामिंग भाषा
Python
लाइसेंस
Apache-2.0
स्रोत
मूल रिपॉज़िटरी
रिपॉज़िटरी स्थिति
संग्रहीत नहीं
बनाया गया
2026-09-19
कोड का आखिरी अपडेट
2026-09-20
GitHub स्टार
300
प्रमाण जाँचा गया
30 सित॰ 2026
मेटाडेटा जाँचा गया
29 सित॰ 2026
जाँच स्थिति
सत्यापित

स्टार पूरे रिपॉज़िटरी के हैं और इनमें Jev से असंबंधित काम भी हो सकता है।

प्रमाण और दायरा

दस्तावेज़ में उल्लेख जुड़े दस्तावेज़ या स्रोत को दर्ज करता है। JevHunt ने इसे स्वतंत्र रूप से चलाकर या बेंचमार्क करके नहीं देखा है।

प्रमाण कमिट: 3d997fc76593036655c28d4964de43b55f81fe2c

खोज स्रोत: awesome-jev, typesafe-field-guide।

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