用途と対象

実験的 CLI として、評価・ラベル付け・定義提案を繰り返し、二値、多クラス、多ラベル、採点の関数を作ります。

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Jev との関係

Jev は TypeSafe、Vercel、Cloudflare 経由でデータを評価し、GEPA の振り返り用モデルは別途設定します。

出典 1 ↗

使い方

CSV、Parquet、JSONL を読み込み、曖昧な事例と無作為の監査サンプルを確認して、定義変更を受諾・拒否・見直しできます。

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範囲と制約

学習スコアが上がっても自動採用されません。公開レジストリへの公開にはラベル付き入力、ラベル、任意の理由が含まれます。

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リポジトリの紹介文(原文)

Build calibrated AI Functions from human feedback using Jev and GEPA.

プロジェクト情報

Jevとの関係
Jev アプリ
出典
文書に記載
言語
Python
ライセンス
Apache-2.0
起源
オリジナルリポジトリ
リポジトリの状態
未アーカイブ
作成日
2026-09-19
コードの最終更新
2026-09-20
GitHubスター
300
証拠の確認日
2026/09/30
メタデータの確認日
2026/09/29
確認状態
確認済み

スターはリポジトリ全体の値で、Jevと無関係な作業も含まれます。

証拠と範囲

文書に記載 はリンクされた文書またはソースの証拠を示します。JevHuntは独自に実行やベンチマークをしていません。

証拠コミット: 3d997fc76593036655c28d4964de43b55f81fe2c

発見元: awesome-jev, typesafe-field-guide。

審査方法 →

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