用途與適用對象
此實驗性 CLI 透過反覆評估、標註及定義提案,建立二元、多類別、多標籤和評分函式。
Jev 的角色
Jev 經 TypeSafe、Vercel 或 Cloudflare 評估資料;GEPA 的反思模型另外設定。
使用方式
載入 CSV、Parquet 或 JSONL 資料,審查模糊範例與隨機稽核樣本,再接受、拒絕或回顧定義變更。
範圍與限制
訓練分數提高不會自動接受提案。發布到公開登錄庫時,內容包括已標註輸入、標籤及選填理由。
證據檢查時間:
sutro-sh/jev-align
已核驗Jev 應用文件提及
jev-align (sutro-sh) 找出不確定範例,結合經審查的標籤與 GEPA,提出 Jev 函式定義改進建議。
此實驗性 CLI 透過反覆評估、標註及定義提案,建立二元、多類別、多標籤和評分函式。
Jev 經 TypeSafe、Vercel 或 Cloudflare 評估資料;GEPA 的反思模型另外設定。
載入 CSV、Parquet 或 JSONL 資料,審查模糊範例與隨機稽核樣本,再接受、拒絕或回顧定義變更。
訓練分數提高不會自動接受提案。發布到公開登錄庫時,內容包括已標註輸入、標籤及選填理由。
證據檢查時間:
Build calibrated AI Functions from human feedback using Jev and GEPA.
Star 統計的是整個儲存庫,其中可能包含與 Jev 無關的工作。
文件提及 表示連結的文件或原始碼證據。JevHunt 未獨立執行或評測此專案。
證據提交: 3d997fc76593036655c28d4964de43b55f81fe2c
發現來源:awesome-jev, typesafe-field-guide。
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