用途與適用對象

此實驗性 CLI 透過反覆評估、標註及定義提案,建立二元、多類別、多標籤和評分函式。

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Jev 的角色

Jev 經 TypeSafe、Vercel 或 Cloudflare 評估資料;GEPA 的反思模型另外設定。

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使用方式

載入 CSV、Parquet 或 JSONL 資料,審查模糊範例與隨機稽核樣本,再接受、拒絕或回顧定義變更。

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範圍與限制

訓練分數提高不會自動接受提案。發布到公開登錄庫時,內容包括已標註輸入、標籤及選填理由。

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儲存庫原始簡介

Build calibrated AI Functions from human feedback using Jev and GEPA.

專案資訊

與 Jev 的關係
Jev 應用
來源證據
文件提及
程式語言
Python
授權條款
Apache-2.0
來源
原始儲存庫
儲存庫狀態
未封存
建立時間
2026-09-19
最近程式碼更新
2026-09-20
GitHub Star
300
證據檢查時間
2026年9月30日
中繼資料檢查時間
2026年9月29日
檢查狀態
已查核

Star 統計的是整個儲存庫,其中可能包含與 Jev 無關的工作。

證據與範圍

文件提及 表示連結的文件或原始碼證據。JevHunt 未獨立執行或評測此專案。

證據提交: 3d997fc76593036655c28d4964de43b55f81fe2c

發現來源:awesome-jev, typesafe-field-guide。

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