ऐप, इंटीग्रेशन, SDK, स्थानीय विकल्प और शोध खोजें; हर प्रोजेक्ट का Jev संबंध, स्रोत और अपडेट स्थिति तुलना करें।
मौजूदा कैटलॉग से रोज़ 1–8 प्रोजेक्ट खोजें और पिछले 30 दिनों की पसंद देखें।
Escape Room mit Freitext-Eingabe: TypeSafes Jev urteilt als Schiedsrichter über jeden getippten Satz
Diagnostic plugins for Claude Code and Codex: why a session went wrong, and whether a proposed change is too much or too little for the outcome.
X(Twitter)のタイムラインで、指定した作品のネタバレを含むポストに「ネタバレ注意」の警告を重ねるChrome拡張。判定はTypeSafe AIのJev。ミュートワードでは防げない言い換えも拾う。
Async-first Rust SDK for the TypeSafe AI API
Typed decision tools for AI agents, powered by TypeSafe Jev
Jev-style Choice, Score and Noul decisions from ordinary models. An optional DSH plugin.
Causal attribution and calibration for TypeSafe Jev decisions. Jev tells you what it decided; jev-why tells you why, and whether you should believe it.
Blockly extension: TypeSafe Jev judgments (Noul, Choice, Score) as first-class blocks
System One typed decisions answered by a separately admitted LLM through TypeSafe's MIT System One adapter.
Six calibrated gates for Claude Code, judged by TypeSafe Jev: rules, scope, intent, done, claims, and commit honesty. Each one escalates, none ever approves.
CLI that picks Cursor, Claude Code, Codex, or OpenCode + model/effort for a task, then launches it. Powered by Jev and Herdr
Probably: live BTC, ETH, and XRP prices with a shared TypeSafe buy-or-wait demonstration. No trades placed.
GitHub Action that auto-triages new rolldown issues with TypeSafe's Jev model: priority, reproduction quality, one comment.
The first general-purpose System One agent for Jev
Verbatim context compaction for Oh My Pi (omp) using TypeSafe Jev decisions — port of joelhooks/pi-fast-jev-compaction
♠️ 76 questions for the AI that can't refuse — Jev (TypeSafe) answers everything, live. Guess its verdict.
सत्यापित लिंक के साथ समीक्षित प्रोजेक्ट, हाल में जाँचे गए।
चुनें कि आप क्या बनाना चाहते हैं, फिर वह करने वाले Jev प्रोजेक्ट की तुलना करें।
इसमें बुनियादी, तकनीकी, समाचार और भावना विश्लेषण के साथ शोधकर्ताओं की बहस, ट्रेडर और जोखिम प्रबंधन की भूमिकाएँ शामिल हैं। TYPESAFE_API_KEY होने पर Jev, StockTwits और Reddit से कंपनी से असंबंधित पोस्ट हटाकर उनका रुख वर्गीकृत करता है; बिना कुंजी पोस्ट सीधे जाते हैं।
यह मॉडल के तर्क और टूल उपयोग को संदर्भ प्रबंधन, इवेंट स्ट्रीमिंग, मेमोरी और अनुमति नियंत्रण से जोड़ता है। JevClassifierModel, TypeSafe SDK के माध्यम से इस सामान्य एजेंट फ्रेमवर्क में Jev क्लासिफ़ायर उपलब्ध कराता है।
योजना और निष्पादन एजेंट स्रोत जुटाते हैं, सार बनाते हैं और संदर्भों का रिकॉर्ड रखकर उद्धरणों सहित रिपोर्ट तैयार करते हैं। TYPESAFE_API_KEY होने पर Jev, LLM तक पहुँचने से पहले प्रश्न के लिए हर अंश की उपयोगिता आँकता है।
गैर-ऑटोरेग्रेसिव मॉडल choice, score और noul प्रश्नों का उत्तर देता है, जबकि राउटर चेकपॉइंट चुनता है। स्वयं होस्ट किया गया सर्वर मौजूदा Jev क्लाइंट के लिए POST /v1/systemone देता है, लेकिन मॉडल Laya चलता है।
यह एजेंट दिख रहे पेज कंट्रोल को इंडेक्स वाले कार्रवाई विकल्पों में बदलकर प्राकृतिक भाषा का लक्ष्य पूरा करता है। Jev एक अनुरोध में कार्रवाई और अनुकूल तत्व चुनता है; अलग छोटा LLM केवल TYPE_TEXT के लिए टेक्स्ट बनाता है।
डेवलपर अनुमत घटक और कार्रवाइयाँ तय करता है, ताकि इंटरफ़ेस उसके कैटलॉग और स्कीमा के अनुसार बने। प्लेग्राउंड का प्रायोगिक संयोजक typesafe-ai/jev से संभावित घटकों का मूल्यांकन करते हुए UI विनिर्देश बनाता है।
स्वयं होस्ट किया गया प्लेटफ़ॉर्म Python रणनीति, बैकटेस्ट, पेपर ट्रेडिंग, वास्तविक निष्पादन और निगरानी उपलब्ध कराता है। Jev ऑर्डर, रणनीति, एक्सपोज़र, पोज़िशन और बजट जाँचकर प्रवेश फ़िल्टर को निश्चित प्रकार के विकल्प और संभावनाएँ देता है।
स्वयं होस्ट किया गया प्लेटफ़ॉर्म अपने कंप्यूटरों पर एजेंट, अलग कार्यक्षेत्र और टास्क बोर्ड व्यवस्थित करता है। README में TypeSafe का Jev उपलब्ध मॉडल है, जो टेक्स्ट बनाने के बजाय विश्वास मान सहित निश्चित प्रकार के निर्णय देता है।
पहले से प्रशिक्षित मॉडल और फ़ाइन-ट्यूनिंग साझा टेक्स्ट पर हाँ/नहीं, बहुविकल्पीय और रेटिंग प्रश्नों को संभालते हैं। API, TypeSafe System One का पालन करता है, इसलिए TypeSafe Python SDK स्थानीय Kev सर्वर से जुड़ सकता है।
यह npm लाइब्रेरी और Claude Code प्लगइन बातचीत दोबारा लिखे बिना टूल कॉल और परिणाम घटाते हैं। Jev हर कॉल और परिणाम के लिए अलग noul प्रश्न का उत्तर देता है; तय सीमाएँ जोड़ी रखने, काटने या हटाने को नियंत्रित करती हैं।
Android सहायक एक्सेसिबिलिटी और स्थानीय OCR से दिखाई देती बातचीत पढ़कर ओवरले में विश्लेषण और सुझाव दिखाता है। Jev मंशा और उत्तर विकल्प पर निर्णय देता है; जनरेटिव मॉडल तीन उत्तर लिखता है और Jev उन्हें क्रम देता है।
निर्देश, टूल, स्किल, चैनल और शेड्यूल तय डायरेक्टरी में रहते हैं, जिससे एजेंट प्रोजेक्ट देखना और बढ़ाना आसान होता है। evaluate, eve के मॉडल प्रमाणीकरण से दी गई स्थिति पर निश्चित प्रकार के प्रश्नों का मूल्यांकन करता है; डिफ़ॉल्ट मॉडल Jev है।
यह उत्तर वाक्य बनाए बिना संभावनाएँ पढ़कर रूटिंग, दोबारा प्रयास और साक्ष्य जाँच जैसे छोटे अर्थ-संबंधी निर्णय लेता है। यह Jev का इंटरफ़ेस पैटर्न दोहराता है, उसके अप्रकाशित मॉडल या प्रशिक्षण को नहीं; इसका TypeSafe से संबंध नहीं है।
नेटिव CLI में इंटरैक्टिव शेल, स्क्रिप्ट अनुरोध और दूसरे सिस्टम में जोड़कर चलाने की सुविधा है; साथ में स्किल, MCP सर्वर और उप-एजेंट भी हैं। Jev समीक्षा नीति, संदर्भ और लंबित कार्रवाई लेकर अनुमति प्रक्रिया को clear या caution निर्णय देता है।
खोज योग्य मेमोरी समर्थित एजेंटों में पुराने निर्णय, डीबगिंग संदर्भ और फ़ीचर इतिहास लौटाती है; Markdown मूल स्रोत रहता है। वैकल्पिक Jev रैंकिंग दूरस्थ TypeSafe API से परिणामों का क्रम बदलती है, बिना स्थानीय रैंकिंग मॉडल डाउनलोड किए।
पाइपलाइन सीखने की रूपरेखा, गणित, दृश्य योजना और Manim दृश्य बनाकर वास्तविक रेंडर की समीक्षा करती है। Jev सामग्री और Astra की लिखित जाँच का Score, Noul और Choice से मूल्यांकन करता है; उसे चित्र नहीं मिलते।
बॉट हर Monad ब्लॉक पर post-only लिमिट ऑर्डर बदलता है और ऑर्डर बुक, ऑर्डर तथा फ़िल इवेंट डैशबोर्ड पर भेजता है। MODEL=jev और TYPESAFE_AI_API_KEY होने पर Jev खरीद या बिक्री चुनता है; डिफ़ॉल्ट mock मॉडल मोमेंटम नियम है।
मॉडल स्थिति और उम्मीदवारों से विकल्प, बूलियन और क्रमबद्ध स्कोर प्रश्नों के उत्तर देता है, बिना उत्तर टोकन डिकोड किए। NanoJev, Jev से प्रेरित अलग स्थानीय मॉडल है; रिकॉर्डिंग समान गेम इंटरफ़ेस पर Jev और बिना ट्यून किए Qwen की तुलना करती हैं।
यह आधिकारिक संसाधन TypeSafe प्रवाह डिज़ाइन करने, दस्तावेज़ खोजने और कोड में निर्णय जोड़ने में मदद करता है। स्किल Jev को निश्चित प्रकार के उत्तर और संभावनाएँ देने वाला System One मॉडल बताती है; प्रवाह ऐप नियंत्रित करता है।
यह Linux, Windows और macOS का बहु-प्रदाता सहायक है, जिसमें चैट, एजेंट, RAG और टूल एकीकरण हैं। Jev प्लगइन jev_evaluate(state, questions) देता है और Choice, Score या Noul परिणाम वर्तमान मॉडल को लौटाता है।
इस खोज से मेल खाने वाला कोई प्रोजेक्ट नहीं मिला।
कम शब्दों, रिपॉज़िटरी नाम या browser agent और semantic search जैसे कार्य से खोजें।
Jev ऐप, इंटीग्रेशन, SDK, स्वतंत्र विकल्प और शोध खोजें। हर प्रोजेक्ट के साथ स्रोत प्रमाण और Jev से उसके संबंध की जानकारी दी गई है।
TypeSafe AI का System One मॉडल अनुच्छेदों के बजाय निर्णय देता है।
Choice एक लेबल चुनता है, Score मूल्यांकन पैमाने पर अपेक्षित स्थान देता है और Noul हाँ की प्रायिकता देता है। Score का मान दशमलव भी हो सकता है।
Choice और Score वितरण और विश्वास स्तर देते हैं। Noul हाँ की प्रायिकता देता है। ये अलग संकेत हैं; इन्हें अपने डेटा पर परखें।
सीमित प्रारूप वाला जवाब भी गलत हो सकता है। मानवीय समीक्षा का रास्ता रखें, प्रतिनिधि मामलों का परीक्षण करें और त्रुटियों पर नज़र रखें।
ऐप के कोड में जवाब जाँचें और सीमाएँ तय करें। प्रमाण अनिश्चित होने पर वैकल्पिक लॉजिक इस्तेमाल करें।
SDK, इंटीग्रेशन, टूल, ऐप, प्रयोग और शोध।
आधिकारिक Python SDK के चलाने योग्य उदाहरण। typesafe-sdk इंस्टॉल करें और TYPESAFE_API_KEY सेट करें। उदाहरण चलाने पर शुल्क वाला API अनुरोध होता है।
तारीखों के साथ JevHunt के बदलाव। कैटलॉग की ताज़गी अलग से दिखाई जाती है।
सार्वजनिक GitHub रिपॉज़िटरी भेजें। तय प्रकाशन से पहले संपादक स्रोत प्रमाण और श्रेणी की जाँच करते हैं।